Uncensored LLM APIクイックスタート

ベースURLと認証

APIキーはエンドポイントへのすべてのリクエストを認証します。Googleまたはメールでサインアップ時に1つのキーが発行され、置き換えキーを生成するまで有効です。ベースURL https://api.alternativeopenrouter.com/v1 既存のOpenAI SDKクライアントを当社のインフラストラクチャに直接接続します。複数のベンダー間でルーティングせず、法的な成人用途に対してコンテンツ拒否なしで直接通信に最適化された1つのuncensoredオープンウェイトモデルを提供します。 ベースURL： https://api.alternativeopenrouter.com/v1 ヘッダー： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY モデルID: uncensored

最初のリクエスト

当社のモデルからテキストを生成するための標準的なチャット完了リクエストを送信します。エンドポイントは主要ベンダーが使用するのと同じJSON構造を受け取るため、既存のコードを変更せずに動作します。エラーと拒否（子供の安全制限を除く）は無料であり、消費されたトークンのみに対して課金されます。 価格： $0.15 per 1M input tokens, $0.50 per 1M output tokens.

Copycurl https://api.alternativeopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of France"}]
  }'

Python SDK統合

Python用の公式ライブラリを使用してAPIとシームレスに連携します。キーと特定のベースURLを指定してクライアントを設定し、デフォルトのルーティングを回避します。この方法により、おなじみの非同期パターンを活用しながら、無制限モデルに直接アクセスできます。モデルIDを uncensored 当社のサーバーにルーティングするため。 コンテキストウィンドウ： 100,000トークン（プロンプト＋コンプリーション合計）。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの使用法

標準のNodeクライアントを使用してJavaScriptまたはTypeScriptアプリケーションにAPIを統合します。ベースURLをuncensoredエンドポイントに設定して、外部フィルタリングなしで期待される生レスポンスを取得します。このセットアップは、信頼性の高い低レイテンシのテキスト生成を必要とするエージェントパイプラインに最適です。 最大出力: リクエストあたり16,000トークン（未指定の場合: 2,048）。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Events (SSE)ストリームを返し、生成されるトークンを配信します。これによりエンドユーザーの知覚遅延が削減され、モデルの出力をリアルタイムで表示できます。トークン使用統計はストリームの最終チャンクに含まれます。 機能： 最後のチャンクにトークン使用量を含むSSEによるストリーミング。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限と制約

各APIキーは1分あたり300リクエスト、並列8リクエストに制限されています。リクエストボディサイズは8 MBを超えてはなりません。これらの制限を超えると、APIは429エラーを返します。認証失敗は401を返し、クレジット不足は402を返します。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンであり、プロンプトと補完はこのスペースを共有します。エラーはクレジットを消費しないため、失敗したリクエストのリトライは安全です。