Szybki start z API LLM bez cenzury

Bazowy URL i autoryzacja

Klucz API uwierzytelnia każde żądanie wysyłane do naszego endpointu. Otrzymujesz jeden klucz po rejestracji za pomocą Google lub e-maila, a pozostaje on aktywny do momentu wygenerowania klucza zastępczego. Użyj adresu bazowego https://api.alternativeopenrouter.com/v1 wskierować istniejących klientów SDK OpenAI bezpośrednio na naszą infrastrukturę. Nie routujemy między wieloma dostawcami; obsługujemy jeden uncensored model open-weight zoptymalizowany pod kątem bezpośredniej komunikacji bez odmów treści dla prawnego użytku dorosłego. URL bazowy: https://api.alternativeopenrouter.com/v1 Nagłówek: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ID modelu: uncensored

Pierwsze żądanie

Standardowe żądanie chat completion, aby wygenerować tekst z naszego modelu. Endpoint akceptuje tę samą strukturę JSON używaną przez głównych dostawców, zapewniając, że Twój istniejący kod działa bez modyfikacji. Płacisz tylko za zużyte tokeny, przy czym błędy i odmowy (z wyjątkiem minimalnego limitu bezpieczeństwa dziecięcego) są ładowane jako zero. Cena: $0,15 za 1M tokenów wejściowych, $0,50 za 1M tokenów wyjściowych.

Copycurl https://api.alternativeopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of France"}]
  }'

Integracja SDK Python

Korzystaj z oficjalnej biblioteki Pythona, aby bezproblemowo komunikować się z naszym API. Skonfiguruj klienta, podając swój klucz i konkretny base URL, aby ominąć domyślne routowanie. To podejście pozwala wykorzystać znane wzorce asynchroniczne, uzyskując bezpośredni dostęp do naszego modelu uncensored. Upewnij się, że przekażesz ID modelu jako uncensored do kierowania do naszego serwera. Okno kontekstowe: 100 000 tokenów (prompt + completion łącznie).

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Użycie SDK Node

Zintegruj API do swoich aplikacji JavaScript lub TypeScript za pomocą standardnego klienta Node. Ustaw base URL, aby kierować ruch do naszego uncensored endpoint, zapewniając otrzymywanie oczekiwanych surowych odpowiedzi bez zewnętrznego filtrowania. Ta konfiguracja jest idealna dla potoków agentów, które wymagają niezawodnej, niskolatencyjnej generacji tekstu. Maks. Wyjście: 16 000 tokenów na żądanie (2 048, jeśli nie podano).

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca strumień zdarzeń wysyłanych serwerowo (SSE), dostarczając tokeny w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla użytkowników końcowych i umożliwia rzeczywiste wyświetlanie wyniku modelu. Statystyki użycia tokenów są zawarte w ostatnim fragmencie strumienia. Funkcja: Streamowanie przez SSE z zużyciem tokenów w ostatnim czacie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity szybkości i ograniczenia

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 żądań na minutę i 8 żądań równoległych. Rozmiar ciała żądania nie może przekraczać 8 MB. Jeśli przekroczysz te limity, API zwraca błąd 429. Niepowodzenia uwierzytelniania zwracają błąd 401, a niewystarczające środki zwracają błąd 402. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100 000 tokenów, co oznacza, że prompt i uzupełnienie dzielą tę przestrzeń. Błędy nie zużywają kredytu, więc ponawianie nieudanych żądań jest bezpieczne.