無審查 LLM API 快速入門

基礎 URL 與驗證

API 金鑰對發送到我們端點的每個請求進行身份驗證。通過 Google 或電子郵件註冊後，您將獲得一個金鑰，該金鑰在您生成替換金鑰之前保持活動狀態。使用 base URL https://api.alternativeopenrouter.com/v1 讓現有的 OpenAI SDK 客戶端直接指向我們的基礎設施。我們不在多個供應商之間路由；我們提供單一無審查開放權重模型，針對直接通訊進行最佳化，在合法成人用途下不會拒絕內容。 基礎 URL： https://api.alternativeopenrouter.com/v1 標頭： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 模型 ID： uncensored

首次請求

發送標準聊天完成請求以從我們的模型生成文本。端點接受與主要供應商使用的相同 JSON 結構，確保您的現有代碼無需修改即可運行。您只需為消耗的 token 付費，錯誤和拒絕（除了少量的兒童安全限制外）收費為零。 價格： $0.15 per 1M input tokens, $0.50 per 1M output tokens.

Copycurl https://api.alternativeopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of France"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 Python 函式庫無縫與我們的 API 互動。使用您的金鑰和特定的 base URL 配置客戶端，以繞過任何預設路由。此方法使您能夠利用熟悉的非同步模式，同時直接存取我們的 uncensored 模型。請確保將模型 ID 作為 uncensored 路由至我們的伺服器。 上下文視窗： 100,000 tokens（提示詞 + 補全合計）。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 用法

使用標準 Node 客戶端將 API 整合到您的 JavaScript 或 TypeScript 應用程式中。設定 Base URL 以將流量導向我們的無審查端點，確保您獲得預期的原始回應，不受外部過濾影響。此設定非常適合需要可靠、低延遲文字生成的 Agent 管線。 最大輸出： 每次請求 16,000 tokens（若未指定則為 2,048）。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 返回伺服器發送事件 (SSE) 串流，隨著 token 生成進行傳輸。這降低了終端使用者的感知延遲，並允許即時顯示模型的輸出。Token 使用統計數據包含在串流的最後一個區塊中。 功能： SSE 串流傳輸，最後一個區塊包含 token 用量。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制與限制條件

每個 API 金鑰每分鐘限 300 次請求，並限 8 個同時請求。請求主體大小不得超過 8 MB。若超過這些限制，API 將返回 429 錯誤。身份驗證失敗返回 401，信用額度不足返回 402。上下文視窗總計為 100,000 個 token，意味著您的提示詞與補全內容共用此空間。錯誤不會消耗信用額度，因此重試失敗的請求是安全的。