Începere rapidă API LLM fără cenzură

URL de bază și autentificare

Cheia API autentifică fiecare cerere către endpoint-ul nostru. Primeți o singură cheie la înregistrare prin Google sau e-mail, iar aceasta rămâne activă până când generați una de înlocuire. Utilizați URL-ul de bază https://api.alternativeopenrouter.com/v1 către punctează direct clienții SDK OpenAI existenți la infrastructura noastră. Nu facem routing între mai mulți furnizori; oferim un singur model open-weight uncensored optimizat pentru comunicare directă fără refuzuri de conținut pentru uz adult legal. URL de bază: https://api.alternativeopenrouter.com/v1 Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ID Model: uncensored

Prima cerere

Trimiteți o solicitare standard de completare a chat-ului pentru a genera text din modelul nostru. Endpointul acceptă aceeași structură JSON utilizată de furnizorii majori, asigurându-vă că codul existent funcționează fără modificări. Plătiți doar pentru tokenii consumați, iar erorile și refuzurile (cu excepția limitei minore de siguranță pentru minori) sunt taxate zero. Preț: $0,15 per 1M tokeni de intrare, $0,50 per 1M tokeni de ieșire.

Copycurl https://api.alternativeopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of France"}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python pentru a interacționa fluent cu API-ul nostru. Configurează clientul cu cheia ta și URL-ul de bază specific pentru a ocoli orice rutare implicită. Această abordare îți permite să exploatezi modelele async familiare în timp ce accesezi direct modelul nostru uncensored. Asigură-te că transmiți ID-ul modelului ca uncensored pentru a direcționa către serverul nostru. Fereastra de context: 100.000 de tokeni (prompt + completare combinate).

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizare SDK Node

Integrează API în aplicațiile tale JavaScript sau TypeScript folosind clientul Node standard. Setează URL-ul de bază pentru a direcționa traficul către endpoint-ul nostru fără cenzură, asigurându-te că primești răspunsurile brute așteptate fără filtrare externă. Această configurare este ideală pentru pipeline-uri de agenți care necesită generare de text fiabilă și cu latență redusă. Ieșire maximă: 16.000 de tokeni per solicitare (2.048 dacă nu este specificat).

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul returnează un flux de Evenimente Trimise de Server (SSE), livrând tokenii pe măsură ce sunt generați. Acest lucru reduce latența percepută pentru utilizatorii finali și permite afișarea în timp real a ieșirii modelului. Statisticile de utilizare a tokenilor sunt incluse în ultimul fragment al fluxului. Funcție: Streaming prin SSE cu utilizarea tokenilor în ultimul fragment.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite de rată și constrângeri

Fiecare cheie API este limitată la 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente. Dimensiunea corpului cererii nu trebuie să depășească 8 MB. Dacă depășești aceste limite, API-ul returnează un error 429. Eșecurile de autentificare returnează 401, iar creditul insuficient returnează 402. Fereastra de context este de 100.000 de tokeni în total, ceea ce înseamnă că promptul și completarea împart acest spațiu. Erorile nu consumă credit, așa că reîncercarea cererilor eșuate este sigură.