无审查 LLM API 快速入门

基础 URL 和认证

API 密钥对发往我们端点的每个请求进行身份验证。通过 Google 或电子邮件注册后，您将获得一个密钥，只要您生成替换密钥，它将保持活跃状态。使用 base URL https://api.alternativeopenrouter.com/v1 将您现有的 OpenAI SDK 客户端直接指向我们的基础设施。我们不在多个供应商之间路由；我们提供一个专为直接通信优化的无审查开源权重模型，针对合法成人用途不进行内容审查。 基础 URL： https://api.alternativeopenrouter.com/v1 标头： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 模型 ID： uncensored

首次请求

发送标准聊天补全请求以从我们的模型生成文本。端点接受主要提供商使用的相同 JSON 结构，确保您的现有代码无需修改即可工作。您仅按消耗的 token 付费，错误和拒绝（除轻微儿童安全限制外）收费为零。 价格： $0.15 per 1M input tokens, $0.50 per 1M output tokens.

Copycurl https://api.alternativeopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of France"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 Python 库无缝与我们的 API 交互。使用您的密钥和特定的 base URL 配置客户端，以绕过任何默认路由。此方法使您能够利用熟悉的异步模式直接访问我们的 uncensored 模型。确保将模型 ID 作为 uncensored 路由到我们的服务器。 上下文窗口： 100,000 个 token（提示词 + 补全词合计）。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 用法

使用标准 Node 客户端将 API 集成到您的 JavaScript 或 TypeScript 应用程序中。将基础 URL 设置为将流量定向到我们的无审查端点，确保您获得预期的原始响应，没有外部过滤。此设置非常适合需要可靠、低延迟文本生成的代理管道。 最大输出： 每次请求 16,000 个 token（未指定时为 2,048）。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过将 stream: true 在您的请求中。API 返回服务器发送事件（SSE）流，按生成顺序交付令牌。这降低了终端用户的感知延迟，并允许实时显示模型的输出。令牌使用统计信息包含在流的最后一个块中。 功能： SSE 流式传输，最后一个数据块中包含令牌使用情况。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与约束

每个 API 密钥每分钟限 300 次请求，并发请求上限为 8 个。请求体大小不得超过 8 MB。如果超出这些限制，API 将返回 429 错误。身份验证失败返回 401，余额不足返回 402。上下文窗口总共为 100,000 个 token，这意味着您的提示词和补全内容共享此空间。错误不会消耗余额，因此重试失败的请求是安全的。